一种用于预测大坝边坡时空变形的方法

本发明公开了一种用于预测大坝边坡时空变形的方法，包括以下步骤：(1)收集观测数据；(2)利用粒子滤波器处理传感器测量的环境值；(3)利用CEEMDAN对步骤(1)得到大坝边坡位移数据Δi进行分解；(4)根据大坝边坡的和测点空间位置和分解所的得到的高频信号，建立T‑B模型；(5)输入低频信号对应的时间，目标值设置为低频信号值，得到XGBoost模型；(6)合并T‑B模型和XGBoost模型获得最终的大坝边坡变形的预测模型，然后输入所需要环境量和测点坐标，即可对大坝变形进行预测。本发明充分利用多种模型的优势，实现更快的建模速度、更高的预测精度和更好的泛化能力。