一种基于进化算法的在线娱乐游戏难度自适应调整方法

本发明公开了一种基于进化算法的在线娱乐游戏难度自适应调整方法，包括S1、在游戏开始时初始化游戏难度，并实时收集玩家数据；S2、基于收集的玩家数据，使用数据分析方法对玩家的表现进行评估；S3、应用进化算法对游戏难度进行调整；S4、通过自适应反馈控制系统，根据玩家的实时反馈对候选游戏难度进行评估和筛选；S5、利用实时数据分析和机器学习技术，预测玩家的能力和行为模式，提前调整游戏难度；S6、通过并行计算、多线程技术、GPU加速和分布式计算架构，提高游戏难度调整的响应速度和计算效率。本发明具备动态实时调整能力强、数据处理效率高、响应时间快和多维度数据综合分析的优点。