一种基于图像拼接的大视场机器视觉方形基坑收敛监测方法

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正文
推荐专利
一种基于图像拼接的大视场机器视觉方形基坑收敛监测方法
申请号:CN202411068866
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118999387A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
一种基于图像拼接的大视场机器视觉方形基坑收敛监测方法,包括:(1)选取待收敛监测的对边围护墙;(2)确定收敛基线位置与数量;(3)选择合适尺寸与图案的监测靶标;(4)完成各靶标的相机布置和标定;(5)多台相机实时采集各边收敛监测围护墙图像;(6)采用特征检测算法提取图像特征点坐标,生成相应的特征描述子,实现对应图像间的特征点匹配;(7)建立初始时刻各组收敛对边监测图像间的几何变换模型,实现对边监测图像间的重投影,完成图像配准,并进行图像融合;(8)识别图中各收敛基线两端靶标的像素坐标;(9)对后续各时刻的监测图像重复步骤(6~8),得到该时刻的各收敛基线像素长度,处理得到各收敛基线的实时收敛值。
技术关键词
图像拼接 基线 围护墙 监测方法 基坑 相机 靶标 像素 坐标 视觉 图像特征识别算法 特征点识别 大视场 测量误差 方形 大规模图像数据 RANSAC算法
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