摘要
本发明属于太赫兹通信领域,具体涉及一种感知辅助混合波束成形方法、系统、设备和介质,本发明提出构建回波信号的协方差矩阵,根据协方差矩阵得到估计角度,通过LSMT网络得到预测角度,通过交替最小化算法处理发射功率约束和模拟波束成形的恒模约束,得到最优模拟波束成形矩阵和最优数字波束成形矩阵。本发明通过分别在水平和垂直方向上加入时延网络,实现将频率无关的波束转化成与频率相关的波束,消除近场波束分裂的影响;进一步提出了基于深度展开网络的混合波束成形优化算法,降低了交替最小化迭代算法的计算复杂度和运行时间,同时提升了系统的频谱效率。
技术关键词
混合波束成形方法
模拟波束成形矩阵
预编码矩阵
混合信道建模方法
协方差矩阵
深度神经网络
波束成形模块
波束成形系统
信号到达角度
平面波
算法
阵列
无监督学习
存储计算机程序
回波
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协同定位方法
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