基于深度学习的汽车焊接零部件精度分析方法及其系统

本发明属于精度分析领域，尤其涉及基于深度学习的汽车焊接零部件精度分析方法及其系统。先获取焊接后零部件电子三维模型，提取孔、轮廓、形面等检验特征构建库，并依误差范围在设计模型上构建评判模型。通过将待评价模型与设计模型配准，对比检验特征与评判模型判断零部件是否合格。同时，收集不合格件检验特征与原因组成样本，用深度学习算法构建误差分析模型，划分样本训练和验证模型，使其能依检验特征输出不合格原因。本发明克服传统检测弊端，检测精度高、全面性好，对保障汽车车身焊接及装配质量意义重大，有效提升汽车制造质量控制水平。