基于视觉传感技术的离心泵故障诊断方法及系统

本发明涉及基于视觉传感技术的离心泵故障诊断方法及系统。系统包括视频稳定化模块、振动放大模块、振动测量模块、故障诊断模块和数据处理与存储模块。视频稳定化模块采用SIFT(Scale‑Invariant Feature Transform，SIFT)和RANSAC(RANdom SAmple Consensus，RANSAC)算法处理视频，消除摄像机抖动。振动放大模块利用改进的N‑PBVM算法(Non‑Fourier Phase‑basedVideo Magnification，N‑PBVM)实现振动可视化。振动测量模块通过图像相位相关的光流法计算振动位移。故障诊断模块基于频域分析识别故障特征，如转子不平衡、不对中和底座松动。数据处理与存储模块存储分析振动数据，采用机器学习算法预测故障趋势。该系统实现了离心泵非接触测量和故障诊断，为工业设备的维护提供了高效、可靠的技术手段。