摘要
本发明实施例涉及一种预测混凝土极限应变特征的处理方法和装置,所述方法包括:基于BP网络构建混凝土极限应变特征预测模型作为第一预测模型;对多个混凝土厂家/建筑行业文献数据源进行数据采集构建第一数据集;使用GA算法根据第一数据集对第一预测模型进行第一轮训练;并使用模型参数优化器根据第一数据集对各个第一轮模型进行第二轮训练;并基于第一数据集对各个第二轮模型进行性能评估;并基于第一评估值最高的第二轮模型的模型参数对第一预测模型进行模型参数固化;完成模型参数固化后基于第一预测模型处理批量预测任务。通过本发明可以提高单件/批量的极限应变值获取任务的处理效率。
技术关键词
标签预测值
混凝土构件
参数
交叉算法
数据
混凝土保护层厚度
计数器
优化器
箍筋间距
特征值
误差函数
模型预测值
模型训练模块
截面尺寸
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