摘要
本申请公开了一种光伏组件的热斑缺陷检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品,涉及光伏组件的检测领域,该光伏组件的热斑缺陷检测方法包括:确定指定特征图在通道级别的注意力权重,得到第一注意力权重,其中,所述指定特征图是对所述光伏组件的图像进行处理后得到的特征图;以及确定所述指定特征图在尺度级别的注意力权重,得到第二注意力权重;根据所述第一注意力权重和所述第二注意力权重对所述指定特征图进行特征处理,得到目标特征图;基于所述目标特征图对所述对光伏组件进行热斑缺陷检测。采用上述技术方案,解决了传统方法对光伏组件的热斑缺陷检测的检测准确率较低的问题。
技术关键词
注意力
光伏组件
卷积神经网络模型
缺陷检测方法
热斑缺陷
计算机程序产品
电子装置
通道
缺陷检测装置
处理器
比率
图像
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
BiLSTM模型
矩阵
神经网络模型
综合需求响应
注意力机制
行人重识别模型
人体关键点
重识别方法
双分支网络
姿态估计
心率变异信号
推荐系统
胰岛素
碳水化合物
循环神经网络模型
LSTM神经网络
关联分析方法
语义
关联分析系统
文本主题词
分布预测方法
生物信息分析工具
显微镜扫描系统
深度学习技术
欧几里得算法