一种基于CBCT大数据的骨增量形态轮廓优化方法和系统

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一种基于CBCT大数据的骨增量形态轮廓优化方法和系统
申请号:CN202411088446
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118864731A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于下颌骨缺损修复重建技术领域,本发明公开了一种基于CBCT大数据的骨增量形态轮廓优化方法和系统,包括:获取完整和缺损的牙槽骨影像数据,建立相应的三维模型库;根据缺损模型库获取缺损三维模型生成范围,生成缺损模型,与完整模型重叠,获取重叠部分模型和删除重叠部分后的完整模型,合并得到学习数据;重复生成多条学习数据组成数据集;使用数据集训练缺损补偿模型;将实时的缺损牙槽骨三维模型输入补偿模型得到输出结果。本方法通过自动生成学习数据集,减少了对高质量标注数据的依赖,降低了专业医学标注成本,提高了训练数据的多样性和覆盖面,有助于提升模型的训练效率、质量和泛化能力,能够适应各种复杂的缺损情况。
技术关键词
三维卷积神经网络模型 两点间距离 牙槽骨缺损 点云 生成三维模型 坐标 轮廓 标记 形态 计数器 生成学习数据 影像 三维模型库 更新模型参数 模型训练模块 重建技术
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