摘要
本发明提供了一种基于局部结构和全局语义的人脸特征提取方法、系统及存储介质,人脸特征提取方法包括人脸特征提取步骤:在训练过程中,热红外图像作为人脸特征提取模块的输入,在多个尺度上进行特征提取,得到局部结构信息和全局语义信息;对比学习步骤:将提取到的人脸特征信息与正负样本进行对比学习,以此拉近相同身份人脸特征的相似度,推远不同信息人脸特征的距离。本发明的有益效果是:本发明具有更好的鲁棒性和泛化能力,能够更准确更快速的实现对人脸特征的提取。
技术关键词
人脸特征提取方法
编码器
人脸特征提取系统
人脸特征信息
语义
线性时间复杂度
编解码器架构
分辨率
图像
局部细节特征
样本
模块
度计算方法
可读存储介质
身份
识别人脸
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
农作物病害
分割方法
图像
无标签数据
高维特征向量
智能评估方法
语义特征
皮尔逊相关系数
特征提取模型
计算机可执行指令
神经主题模型
可视化编辑系统
主题系统
语义
子模块