基于局部结构和全局语义的人脸特征提取方法、系统及存储介质

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基于局部结构和全局语义的人脸特征提取方法、系统及存储介质
申请号:CN202411092744
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119107679A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于局部结构和全局语义的人脸特征提取方法、系统及存储介质,人脸特征提取方法包括人脸特征提取步骤:在训练过程中,热红外图像作为人脸特征提取模块的输入,在多个尺度上进行特征提取,得到局部结构信息和全局语义信息;对比学习步骤:将提取到的人脸特征信息与正负样本进行对比学习,以此拉近相同身份人脸特征的相似度,推远不同信息人脸特征的距离。本发明的有益效果是:本发明具有更好的鲁棒性和泛化能力,能够更准确更快速的实现对人脸特征的提取。
技术关键词
人脸特征提取方法 编码器 人脸特征提取系统 人脸特征信息 语义 线性时间复杂度 编解码器架构 分辨率 图像 局部细节特征 样本 模块 度计算方法 可读存储介质 身份 识别人脸 纹理特征
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