重尾噪声环境下的扫描雷达目标轮廓重建方法

本发明公开了一种重尾噪声环境下的扫描雷达目标轮廓重建方法，首先建立回波信号模型，为了有效抑制重尾噪声影响，在最小绝对收缩和选择算子中引入最小绝对偏差约束准则建立目标函数；其次，基于协方差拟合准则，分别构造信号和噪声加权矩阵将该问题等价转化，实现最优正则化参数选取，然后，在稀疏模型的基础上引入全变分约束，通过调整全变分约束的权重可以更好地实现角分辨率和目标轮廓恢复的均衡，采用凸优化求解包对凸优化问题进行求解。与现有方法相比，该方法在重尾噪声环境下不仅具有较高的角分辨率，同时具有良好的重建目标轮廓的能力。