摘要
本申请涉及液位控制技术领域,尤其涉及一种液位控制系统及方法。本申请通过基于预测迭代学习控制模型对接收到的液位数据进行分析,得到液位控制结果,并根据液位控制结果生成液位控制指令,将液位控制指令发送至执行器,以便执行器根据接收到的液位控制指令对水箱中的液体的液位进行控制,其中,预测迭代学习控制模型为基于线性数据模型建立沿迭代轴的预测模型,线性数据模型为分析水箱的动态物料平衡关系建立的非线性机理模型。这样,本申请针对具有重复运行特征的网络化的液位控制系统,通过结合预测控制和迭代学习控制方法,降低了网络化系统传输中存在的数据衰减问题对控制器性能的不利影响,提高了液位控制的准确度。
技术关键词
液位控制系统
非线性系统模型
执行器
液位控制方法
水箱
预测控制算法
控制器
迭代学习控制方法
机器可读指令
误差预测
网络化控制系统
数学模型
误差模型
液位控制技术
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