基于深度学习和三维电磁散射模型的SAR输电杆塔识别方法

基于深度学习和三维电磁散射模型的SAR输电杆塔识别方法，解决了现有方法数据集单一及数据集不能很好的模拟实际情况的问题，属于雷达遥感以及图像处理技术领域。本发明包括：构建各类输电杆塔的SAR数据集；根据各类输电杆塔的雷达影像构建各类输电杆塔在不同角度、不同地形、不同场景下的三维电磁散射模型，将利用三维电磁散射模型得到的目标三维散射回波投影到二维成像平面上，得到包括距离向和方位向的二维数据，作为模拟的样本；将SAR数据集和模拟的样本共同构成训练数据集，利用训练数据集对输电杆塔识别模型进行训练；将待测的输电杆塔的SAR图像输入至训练好的输电杆塔识别模型中，输电杆塔识别模型输出类型。