一种一体化新零售智慧门店POS系统

本发明涉及一种一体化新零售智慧门店POS系统，属于POS系统技术领域，包括一体化POS系统、数据建模分析系统和智能决策系统，利用一体化POS系统存储的门店零售数据，构建分类和回归树模型生成决策树以分析零售数据变量之间的关联性，确定客户对商品的偏好，建模过程中通过计算不同解释变量之间的权重差异，确定解释变量的重要性顺序；利用表面误差率增益率和基尼系数之间的关系，对决策树进行剪枝。本发明解决了现有技术中需要多次重复构建模型确定解释变量的重要性顺序而导致的建模效率低的问题；有效解决了决策树过拟合而导致精度低的问题，同时剔除了不相关或相关性较小的解释变量，提高了决策树的解释能力。