数据处理方法、模型训练方法、电子设备、介质及产品

本公开提供了一种数据处理方法、模型训练方法、电子设备、介质及产品，该数据处理方法，包括：采用多种特征提取方式对待处理图像进行特征提取，获得多种图像特征；基于多种图像特征中的部分图像特征对待处理图像进行初始聚类，获得第一聚类类别；根据第一聚类类别和多种图像特征，获得待处理图像所属的第二聚类类别以及待处理图像的聚类图；基于第二聚类类别和聚类图，确定待处理图像属于第二聚类类别的概率；基于概率确定待处理图像的聚类结果。本公开实施例能够提高图像聚类的准确性。