基于大数据分析的煤矿支护安全风险预测预警系统

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基于大数据分析的煤矿支护安全风险预测预警系统
申请号:CN202411123015
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118917489A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据分析的煤矿支护安全风险预测预警系统,涉及安全预警技术领域,通过设置历史数据收集模块收集历史环境序列、历史结构序列和历史风险时间,设置结构模型训练模块训练未来值预测模型,设置风险模型训练模块训练风险状态预测模型,设置风险监测模块收集待监测煤矿支护的初始环境序列和初始结构序列,构建结构预测实例,获得各个结构参数的未来预测值,基于各个结构参数的未来预测值,构建时间预测实例,基于时间预测实例和风险状态预测模型,发起安全风险预警;有效提高了煤矿支护安全监测的自动化和智能化水平,减少了人工参与,降低了漏报和误报的风险。
技术关键词
预测预警系统 风险模型训练 风险预测预警 样本 预测误差 模型训练模块 参数随时间 环境参数传感器 监测模块 标签 时间序列预测模型 滑动窗口方法 支护结构 计算机设备 煤矿现场 预警技术
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