乘员损伤预测模型训练方法、预测方法、装置和电子设备

AITNT
正文
推荐专利
乘员损伤预测模型训练方法、预测方法、装置和电子设备
申请号:CN202411123654
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119128513A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及乘员损伤预测模型训练方法、预测方法、装置和电子设备,包括获取训练样本,训练样本包含样本数据和样本数据对应的实际损伤数据;将样本数据输入乘员损伤预测模型进行乘员损伤预测,得到样本数据对应的预测损伤数据,其中,乘员损伤预测模型用于预测多个身体部位分别对应的损伤数据;通过总损失函数,确定预测损伤数据相对实际损伤数据的总损失值,总损失函数反映不同身体部位的损失函数的损失权重不同;基于总损失值,调整乘员损伤预测模型的模型参数。本发明实现采用同一个乘员损伤预测模型对多个身体部位进行损伤预测,无需根据需要预测的身体部位设置多个预测模型,模型参数可共享,占用空间小,降低成本。
技术关键词
乘员 身体 约束系统 加速度 数据 计算机执行指令 样本 解码器 预测模型训练方法 多层感知机层 参数 交通工具 损伤预测装置 损伤预测方法 计算机程序产品 场景 编码器 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于钢板晶粒尺寸的激光超声预测方法
激光超声 钢板晶粒 反演模型 信号特征识别 金属材料
2
基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置
门控循环神经网络 硬件木马检测方法 节点 序列特征 硬件IP核
3
一种基于延时自相关的线性调频信号自适应恒虚警检测方法
恒虚警检测方法 线性调频信号 啁啾信号 背景噪声 保护单元
4
基于无人机智慧巡检与AI智能分析的数智监理系统及方法
无人机巡检 分区 监理方法 资源 跨度
5
一种亚共晶铝硅合金的数字化表征方法及相关装置
数字化表征方法 亚共晶铝硅合金 组织 枝晶间距 表征装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号