摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种ETC业务的智能问答方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于用户输入的咨询内容进行意图识别得到目标意图类别;在目标意图类别属于预设的ETC业务类别集合的情况下,从预先构建的ETC知识库的全部业务知识片段中,获取与咨询内容匹配的目标业务知识片段;并利用预设的ETC问答模型,生成咨询内容对应的答案;再将答案、目标业务知识片段以及预设的客服联系信息拼接后的内容,作为咨询内容对应的回复内容并反馈给用户。通过知识库并结合问答模型来获取ETC业务信息,能够获得全面和完善的ETC业务信息并及时反馈给用户,提高了ETC业务咨询的处理效率,并保证了回复的准确性。
技术关键词
智能问答方法
意图类别
问答模型
智能问答装置
意图识别模型
答案
关键词
客服
电子设备
样本
分词
自然语言
匹配模块
处理器
识别模块
存储器
语句
基础
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答案
三元组
训练数据生成方法
问答模型训练方法
指标
智能客服
模型构建方法
知识图谱管理
意图识别
意图类别
深度学习模型
问答模型
儿童
语义理解模型
情绪识别模型