一种预测键解离能的方法

本发明公开了一种预测键解离能的方法，包括以下步骤：(1)绘制不同取代基取代五元杂环化合物环上1号C和2号C两不同位置上H后的结构，优化并计算吉布斯自由能，得到3号C和4号C处C‑H键的键解离能，构成输出数据集；选择合适的数据作为描述符；(2)对所获取的数据进行处理，代公式归一化处理到[0，1]范围内；(3)构建随机森林模型，选择合适的参数设置；(4)通过机器学习模型预测得到键解离能。通过本发明的方法，可以避免实验设备的昂贵、实验操作的复杂及软件计算的计算时间长计算成本高等问题，通过运行代码即可实现键解离能的预测，具有耗时短、成本低等优点。