一种基于机器视觉的螺栓螺母连接防松性能定量评价方法

本申请提供一种基于机器视觉的螺栓螺母连接防松性能定量评价方法，包括：读取螺母的视频；获取视频中的全部帧图像；对全部帧图像进行灰度化处理、高斯滤波；确定目标图像中的边缘像素点；确定目标边缘像素点；在多个目标边缘像素点中确定目标图像中的全部轮廓；在全部轮廓中确定轮廓像素点的坐标；在轮廓点集中确定最小外接矩形，确定偏转角；根据偏转角确定螺母是否松动，导致螺母松动的最小横向力作为螺母的临界横向力；以临界横向力对螺栓螺母连接防松性能进行评价。该方法能够精准的判断出螺母的初期松动，实现了临界横向力范围的准确判断，提高了对螺母防松性能定量评价的准确性。