摘要
本申请提供了一种异常检测模型评估方法、装置、设备、存储介质及产品。方法包括:按照预设的时间间隔,获取预设时间范围内的关键性能指标;将关键性能指标输入至待评估的异常检测模型中,得到异常检测模型输出的输出结果,输出结果包括动态阈值上界值、动态阈值下界值和异常输出中的至少一项;根据输出结果,确定评估度量,评估度量包括异常比率度量、周期性匹配度量、重复性误报度量、平滑性度量和异常分数底层分布度量中至少两项;根据评估度量,确定异常检测模型的评估结果。根据本申请实施例,能够解决异常检测模型评估时考虑的因素较单一,导致评估结果可靠性较低的技术问题。
技术关键词
度量
周期性
列表
模型评估方法
动态
计算机程序指令
重复性
计算机程序产品
分段
傅里叶变换处理
比率
序列
电子设备
可读存储介质
数据
处理器
数值
评估装置
模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据变化趋势
历史运行数据
异常检测方法
邻居
动态时间规整
数据建模方法
频域特征
矩阵
多尺度特征
融合特征
闪存芯片测试方法
功耗
存储单元阵列
分栅式闪存单元
存储结构
推理系统
农业
环境监测数据
数据处理模块
多模态
光学检查系统
金属接合垫
时间延迟积分
周期性图案
光学组件