基于超图重启双随机游走的在线医生推荐方法及系统

本发明涉及智慧医疗领域，公开了一种基于超图重启双随机游走的在线医生推荐方法及系统，首先获取患者与医生的特征信息，构建相应的特征向量和相似性矩阵，生成患者‑医生关联矩阵，通过高斯核相互作用谱和加权K邻域分布算法，修正关联矩阵，并基于超图模型生成患者和医生的超图。通过带重启的双随机游走算法，迭代计算患者与医生的关联得分，最终推荐匹配的医生。本发明充分考虑了患者与医生的多维度信息，能在数据稀疏或噪声干扰下依然保持高效精准的推荐结果，优化了医疗资源分配，提升了医疗服务质量。系统具备易集成性和强大的动态适应性，适用于在线医疗服务平台。