摘要
本发明公开了一种基于CP‑VTON改进的虚拟试衣系统,包含:数据输入模块,用于输入人体图像和衣服图像;几何匹配模块;几何匹配模块包含:两个基于ELAN改进的多维特征提取模块,分别用于提取人体图像和衣服图像的特征;两个ECA注意力模块,分别用于对基于ELAN改进的多维特征提取模块提取到的特征进行通道注意力划分;相似性计算模块,用于对两个ECA注意力模块的输出进行相似度计算,形成一系列对应关系;回归网络模块,用于根据上述对应关系估计几何模型的参数;转换模块,用于通过得到的参数对衣服图像做扭曲转换处理。本发明的基于CP‑VTON改进的虚拟试衣系统,丰富了特征提取,增强图案纹理记忆能力以及提高人体姿态与服装的适配程度。
技术关键词
虚拟试衣系统
特征提取模块
注意力
匹配模块
数据输入模块
衣服
全局平均池化
通道
图像
网络模块
人体
代表
关系
矩阵
参数
像素
纹理
记忆
服装
系统为您推荐了相关专利信息
数量统计方法
注意力机制
数据获取单元
融合可见光图像
拉普拉斯
落石检测方法
图像采集模块
算法
监控平台
输出模块