摘要
本发明涉及土地资源管理技术领域,尤其涉及基于大数据分析的土地资源管理方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取多源土地资源采集数据;对多源土地资源采集数据进行异步并行数据获取,从而生成多源土地资源实时采集数据;对多源土地资源实时采集数据进行请求‑响应优化,生成自优化传输参数集;利用自优化传输参数集对标准多源土地资源实时数据进行精度误差校正,生成土地资源校正数据;对土地资源校正数据进行非线性特征增强处理,生成非线性增强特征矩阵;对非线性增强特征矩阵进行维度压缩处理,生成多维时空特征矩阵。本发明通过改进数据获取、处理、预测和规划方法,提高了土地资源管理的全面性和精准性。
技术关键词
土地利用预测
优化传输参数
资源环境数据
规划
深度学习模型
资源动态管理
管理策略
土地资源管理系统
矩阵
生成城市
非线性特征
实时数据
误差校正
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地下水
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深度学习模型
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