一种基于机器视觉技术测量的抗干扰目标获取方法

本发明公开了一种基于机器视觉技术测量的抗干扰目标获取方法，其步骤包括：S1、原始图像多阶段滤波预处理；S2、目标特征提取；S3、随机森林构建：调用历史数据样本库，得到抗干扰目标获取库，从中随机选取M个数据点，为选择的数据点创建决策树，每棵决策树都会产生一个结果，综合分析结果并输出多数投票或平均；S4、通过随机森林，得到目标特征参考集；S5、选择现场检测图片的前N帧作为训练集，通过不断训练获得合适的计票权重，再从第N+1帧图像开始，通过确定的权重并利用Adaboost算法来进行投票分析，确定最终目标。本发明能有效解决在复杂场景下目标捕获过程中的干扰问题，并能有效提高目标检测的准确性和鲁棒性。