一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于知识图谱的大模型回答准确度增强方法及系统，所述方法包括：获取文本数据集，对文本数据集进行预处理，提取文本数据集中的实体和关系；根据文本数据集中的实体和关系建立实体连接图，对实体连接图的实体节点进行融合处理，根据融合处理后的实体节点及关系创建知识图谱；获取用户的查询问题，根据用户的查询问题确定用户的查询问题的匹配节点；根据用户的查询问题识别用户的问题意图，根据用户的问题意图及与用户查询问题对应的匹配节点确定prompt模板，将prompt模板输入大模型，得到用户查询问题的可信回答。本发明基于知识图谱对文本数据集进行匹配，有效提升了大模型对用户问题的回答准确度。