一种基于LSTM的医院医保外自费收入分账方法

本发明涉及一种基于LSTM的医院医保外自费收入分账方法，构建LSTM模型，基于医保外自费收入金额数据库中的归一化后的特征信息和归一化后的历史存入到第个银行的实际比例，将预测特征向量输入至LSTM模型中进行训练，输出未来存入到第个银行的预测比例，判断未来存入到第个银行的预测比例是否符合当天分配情况，本发明通过构建LSTM模型来预测并自动调整医院医保外自费收入在各个银行账户间的分配比例，显著提升了资金分账的效率与科学性，不仅避免了繁琐的线下审批和银行间转账流程，实现了资金的均衡存放，还增强了医院管理层基于历史数据和当前趋势进行资金分配决策的能力，提高了分账效率。