摘要
本发明公开了一种基于混合LM‑GA算法的人‑机动作映射控制系统及方法,涉及人‑机动作映射控制领域,本发明通过根据光学动作捕捉系统获取的手臂关节位置信息,利用逆运动学中的几何解法得到相应的手臂关节转角,其次利用逆运动学迭代算法得到机械臂的关节角度数据并将其首先在虚拟环境中进行验证;然后利用光学动作捕捉系统获取机械臂末端的轨迹数据,通过比较人臂末端和机械臂末端的轨迹数据,可以评估机械臂运动的复现精度,确保人‑机动作映射系统的准确性和可靠性,另外采用了一种改进的迭代算法,通过不断地逼近最优解,迭代算法能够逐步调整机械臂关节的角度,直至达到预定的末端执行器位置。
技术关键词
光学动作捕捉系统
机械臂关节
映射控制方法
逆运动学
机械臂末端执行器
迭代算法
数据采集模块
染色体
轨迹
数值解法
坐标系
矩阵
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
模型不确定性补偿
多层前馈神经网络
状态约束控制
机械臂系统
扰动观测器
运动轨迹优化方法
末端执行装置
关节电机
动态规划算法
运输机械臂
机械臂逆运动学
优化求解方法
决策
变量
粒子群算法
三自由度机械臂
飞行无人机
飞行机械臂
肩关节
机械手爪
关节角增量
障碍物
雅可比矩阵
轨迹
机械臂坐标系