一种油田集输管线缓蚀剂智能加注系统

本发明公开一种油田集输管线缓蚀剂智能加注系统，包括感知模块、评估决策模块和加注模块，感知模块接收上游传感器数据，实现对管线腐蚀速率及工况条件的精确监测；评估决策模块处理传感器数据并带入缓蚀剂加注模型进而形成缓蚀剂加注策略；加注模块接受来自于评估决策模块的加注策略，形成加注浓度信号传递至计量泵和流量调节电磁阀，通过PID算法调节加注流量，从而实现输油管线缓蚀剂加注的实时动态调整。本发明的评估决策模块所用的相关性分析和TSO‑BP神经网络算法相较于BP神经网络具有更好的性能，更快的收敛速度，弥补了BP神经网络算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，所构建的缓蚀剂加注模型可高效精准地形成缓蚀剂加注策略，精准度高。