一种基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法

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一种基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法
申请号:CN202411468039
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119417984A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法,涉及变电站模型构建技术领域,该基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法,包括以下步骤:基于变电站内设备数据构建设备模型库;利用单目深度估计获得变电站现场深度预测图;基于点云数据对变电站现场深度预测图校准;基于校准的变电站现场深度预测图获得变电站设备的三维模型数据;该基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法,通过利用单目深度估计和点云数据的自动化处理,减少了对人工手动建模的依赖,使建模过程更加高效;基于设备数据构建设备模型库,确保了模型库中的设备精度高;利用点云数据对深度预测图进行校准,提高了三维模型精确度。
技术关键词
变电站模型构建方法 点云数据对变电站 变电站现场 单目深度估计 坐标系 相机成像模型 变电站内设备 三维模型 模型库 三维场景模型 关键点特征 视觉 变电站设备信息 像素 激光 训练卷积神经网络
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