摘要
本发明公开了一种基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法,涉及变电站模型构建技术领域,该基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法,包括以下步骤:基于变电站内设备数据构建设备模型库;利用单目深度估计获得变电站现场深度预测图;基于点云数据对变电站现场深度预测图校准;基于校准的变电站现场深度预测图获得变电站设备的三维模型数据;该基于激光点云和视觉数据的变电站模型构建方法,通过利用单目深度估计和点云数据的自动化处理,减少了对人工手动建模的依赖,使建模过程更加高效;基于设备数据构建设备模型库,确保了模型库中的设备精度高;利用点云数据对深度预测图进行校准,提高了三维模型精确度。
技术关键词
变电站模型构建方法
点云数据对变电站
变电站现场
单目深度估计
坐标系
相机成像模型
变电站内设备
三维模型
模型库
三维场景模型
关键点特征
视觉
变电站设备信息
像素
激光
训练卷积神经网络
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电波接收装置
电波发射装置
身份认证数据
墙体
测距方法
平面位移传感器
机械臂坐标系
光伏玻璃
堆垛架
抓取输送线
轮式移动机器人
轨迹跟踪控制方法
非线性扩张状态观测器
轮式机器人系统
控制器
卷积神经网络模型
碳纳米管传感器
损伤定位方法
碳纤维复合材料
结构损伤定位
损耗控制方法
永磁
空间矢量脉宽调制算法
磁路
铁心