摘要
本发明提供一种压缩机性能预测方法、装置和电子设备,属于压缩机技术领域。方法包括:将待测性能曲线参数和工作条件输入至性能预测模型,得到性能预测模型输出的性能预测结果;将待测性能曲线参数和工作条件输入至喘振点预测模型,得到喘振点预测模型输出的喘振点预测结果;将待测性能曲线参数和工作条件输入至堵塞点预测模型,得到堵塞点预测模型输出的堵塞点预测结果;喘振点预测模型是基于多个样本性能曲线和每个样本性能曲线对应的喘振点标签训练得到的;堵塞点预测模型是基于多个样本性能曲线和每个样本性能曲线对应的堵塞点标签训练得到的。本发明用以解决如何在有限的性能曲线数据的基础上,对压缩机性能进行快速准确的预测的问题。
技术关键词
性能预测模型
样本
曲线
广义回归神经网络
参数
BP神经网络
预测装置
标签
机器可读存储介质
电子设备
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