一种多任务学习速度模型预测方法

本发明涉及一种多任务学习速度模型预测方法，属于基于井中地震勘探DAS‑VSP数据速度模型预测方法。构建类真实地质结构速度模型集和垂直地震剖面数据集，构建并训练多任务学习网络，利用DAS‑VSP数据实现速度模型预测。本发明优点是有效解决了网络训练过程中样本匮乏的问题，构建编码器‑双解码器架构的多任务学习网络，利用子任务对主任务进行结构约束，增强预测结果的准确性，引入注意力机制以提升DAS‑VSP数据关键特征识别能力。本发明有效克服传统方法对先验信息的依赖，显著提高计算效率及预测精度，为后续成像和解释工提供了更为准确的数据支持，提升了DAS‑VSP技术在油气资源勘探领域的影响力。