一种网页信息分类方法、装置及存储介质

本申请公开了一种网页信息分类方法、装置及存储介质，用于信息分类领域。本申请方法包括：使用Python的Scrapy库从目标网页获取网页中的静态数据；使用Selenium自动化工具从目标网页获取网页的动态数据；基于所述静态数据和所述动态数据构建DOM树形结构；使用XLM‑RoBERTa预训练语言模型对已构建DOM树形结构的所述静态数据和所述动态数据进行向量化，转化为数值向量；将DOM树形结构转换为图结构，并将数值向量输入卷积图神经网络模型中，通过卷积图神经网络模型对图结构进行编码，生成特征向量；将所述特征向量输入预配置的分类模型中进行计算，通过预配置的分类模型对所述静态数据和所述动态数据进行分类。