一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统

本发明公开了一种基于自适应模型的城轨机电节能预测控制方法和系统，系统通过Informer时序算法和Trnsys‑Fluent联合仿真模型构建地铁车站通风空调系统外部环境、设备和建筑能耗模型。根据节能系统兼顾提升人体舒适性和降低建筑运行能耗的要求，建立目标代价函数，结合外部环境的预测数据，仿真模型通过模拟车站内温湿度、设备和建筑能耗等数据，计算目标代价函数值，利用多目标粒子群算法寻找最优解，最终将最优解下发至地铁车站通风空调系统，确保乘客舒适体验的同时实现节能降碳目标。这一创新系统不仅显著提升地铁车站能效水平，更为城轨交通节能减排、智能化管理提供强大技术支撑。