竖炉生产过程数据预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种竖炉生产过程数据预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建竖炉几何模型并进行网格划分，确定重叠有球团矿和还原气体的目标网格；根据各目标网格将历史生产数据包括的球团矿参数映射为球团矿参数场信息；基于各目标网格的球团矿参数场信息和球团矿生产时的气固数据场信息，计算各目标网格所对应质量、动量和能量各自的源项场信息；将各源项场信息输入气相、固相Navier‑Stokes方程组中对应的源项，获得各目标网格的气‑固方程组并迭代计算，确定目标过程数据场信息；根据历史生产数据和目标过程数据场信息构建生产预测模型，通过生产预测模型预测竖炉的当前过程数据场信息。这样，竖炉生产过程数据预测速度快，精度和鲁棒性高。