摘要
本申请实施例属于金融科技领域,涉及一种理赔分析方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:获取多模态理赔数据集;对多模态理赔数据集进行特征提取和特征融合,得到理赔案件特征表示;基于理赔案件特征表示进行模型训练,得到案件分类模型;获取当前理赔案件,根据案件分类模型对所述当前理赔案件进行类型区分,得到当前案件类型;根据当前案件类型获取对应的历史理赔金额数据,并根据历史理赔金额数据进行金额分布计算,得到理赔金额分布特点;基于理赔金额分布特点构建理赔金额预测模型,并将当前理赔案件输入至理赔金额预测模型,得到案件理赔金额。本申请能够实现准确的理赔案件金额预测,以提高理赔案件处理的准确性。
技术关键词
理赔案件
文本特征向量
图像特征向量
多模态
分析方法
计算机可读指令
音频
梅尔频率倒谱系数
分布特征
数据
计算机设备
信息处理模块
模型训练模块
可读存储介质
分析装置
处理器
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资源特征
消费特征
样本
流式数据处理方法
多模态
节点
模型库
数据处理系统
文本检测模型
特征提取模块
文本识别方法
分词
序列
品质检测方法
生成手机
缺陷视觉
多模态
注塑工艺