一种基于多识别算法融合的物体识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于多识别算法融合的物体识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集待检测产品的图像数据；分别应用YOLO、Faster R‑CNN和SSD目标检测算法对图像数据进行识别，得到多个识别结果；根据每个目标检测算法的识别精度和稳定性，为对应的识别结果分配不同的权重；将多个识别结果进行加权求和，得到最终的识别结果；本发明能够集成多个目标检测算法，利用各自的优势，对待检测产品进行全方位、多角度的识别，并将多个识别结果进行加权求和，以获得更加准确和可靠的最终识别结果，不仅实现了多种识别算法的融合与互补，提高了物体识别的准确性和鲁棒性。