一种沾油废弃物的破碎处理方法

本申请涉及智能控制领域，提供了一种沾油废弃物的破碎处理方法，其采用基于深度学习的数据分析和图像处理技术来对干化后沾油废弃物的含油量、粘度和硬度等性质参数数据进行嵌入编码，对干化后沾油废弃物的检测状态图像进行多尺度状态特征提取和显著联合感知融合，以此基于性质参数数据的嵌入编码特征和检测状态图像的多尺度融合特征之间的跨模态融合表征特征来自动地得到破碎转速的推荐值。这样，能够根据当前物料的具体特性和废弃物的状态变化来及时调整破碎参数，进而提升沾油废弃物破碎处理的灵活性和智能化程度。