基于机器视觉的电池配件质量检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的电池配件质量检测方法及系统，包括：获取待检测电池配件的图像及其四个顶点的位置，并为每个顶点设定预设窗口，以提取相应预设窗口内像素点的深度值并构成顶点矩阵；利用改进的二分图算法，将待检测图像的顶点矩阵与标准电池配件图像的标准顶点矩阵进行匹配，获得四个矩阵对；基于所述矩阵对，调整待检测电池配件图像各顶点的位置，使其与标准电池配件图像各顶点的位置对应；比较标准电池配件图像与调整后的待检测电池配件图像中对应位置的像素深度值，若差值小于设定阈值，则判定待检测电池配件为正常；反之，则判定为缺陷。本发明提高了对电池配件检测过程中的准确性。