一种省煤器受热面的积灰预测方法、系统、设备及介质

本发明公开一种省煤器受热面的积灰预测方法、系统、设备及介质，涉及积灰预测技术领域，该方法包括：获取省煤器的实时运行数据；构建省煤器受热面热损失模型，求解得到热损失面积最小时的吹灰起点和对应的吹灰阈值；将热损失面积最小时的吹灰起点和对应的吹灰阈值代入原序列中，截取得到区间预测的目标积灰段；采用集合经验模态分解法对目标积灰段进行分解，得到高频分量、低频分量和趋势项；并将其作为基于分位数回归的双向门控循环神经网络的输入，得到积灰的预测区间；该方法对目标序列使用区间预测更好地刻画了预测点的不确定性，在实际应用中可以为锅炉运行人员进行吹灰操作、制定吹灰策略提供更多的反应时间。