用于风力发电机叶片表面缺陷的检测方法、系统及介质

本申请公开了一种用于风力发电机叶片表面缺陷的检测方法、系统及介质，主要涉及叶片表面缺陷检测技术领域，用以解决现有的目标检测方法精度较低或计算速度相对较慢的问题。包括：将YOLOv5中主干特征提取网络中的CBL中的卷积块结构替换为深度可分离卷积结构，以及在主干特征提取网络中CSP模块中加入通道注意力机制，获得更新后的主干特征提取网络；将YOLOv5中颈部结构网络中的CSP模块中加入通道注意力机制，获得更新后的颈部结构网络；将YOLOv5中检测结构网络中的训练好的Kmeans算法替换为训练好的Kmeans++算法后，获得更新后的检测结构网络；通过更新后的YOLOv5，获得最终预测框。