基于无人机图像和神经网络的光伏项目施工进度识别方法

发明人提出了一种基于无人机图像和神经网络的光伏项目施工进度识别方法。该方法首先将光伏项目厂区划分为若干方阵，以方阵为单位基于无人机按照预设航线任务拍摄施工进度现场图像；针对各方阵的现场图像，基于相关正射图像生成算法获取对应方阵的正射图像，并对所得图像进行裁剪和格式转化等处理流程获得合适的光伏项目施工进度图片，通过基于优化后的YOLT算法模型训练获得的项目进度识别模型识别，通过方阵下桩基础、光伏支架、光伏组件的识别数量和设计数量对比，最终得到实际项目施工进度。本发明提供的方法极大地提高了光伏项目施工进度统计工作效率，对项目管理人员把握项目施工进度、制定后续施工计划具有重要意义。