摘要
本发明公开了一种多源数据的成果聚类方法及装置,所述方法包括:配置初始爬虫参数,对采集并存储的多源数据生成特征化数据,对所述特征化数据进行聚类;对聚类结果分析进行风险评估,根据评估结果优化爬虫参数;以及,将优化后的爬虫参数反馈到智能参数联动爬虫模块。本发明提供了一种多源数据的成果聚类方法,通过将爬虫参数与聚类分析参数相互联动,形成动态反馈机制,实现数据采集与聚类分析的闭环优化。
技术关键词
聚类方法
爬虫
高密度
风险
DBSCAN算法
参数
生成特征
动态反馈机制
Web表单
指标
读取配置文件
特征提取模块
规模
信息熵
速率
数据存储
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