摘要
本发明涉及新能源电站控制技术领域,具体公开了一种新能源电站感知控制方法及系统,包括:S1、数据采集,S2、状态感知,S3、监控预警,S4、决策与优化控制,S5、执行与反馈,S6、智能运维和S7、自愈调度;本发明利用深度神经网络DNN处理大量传感器数据,使系统能够从复杂的历史数据中学习模式,精准识别功率波动、电压异常等情况,通过模型的实时更新,系统能够及时发现潜在异常,减少误报和漏报的可能性,系统对电站运行状态进行实时监控,能够迅速识别并分类异常情况,为决策提供即时数据支持,通过预测异常,系统可以提前采取措施,防止问题进一步扩大,通过无人机巡检和预测分析,系统能够识别需要维护的设备,防止故障扩大。
技术关键词
感知控制方法
新能源电站
感知控制系统
故障指示器
能量管理单元
储能系统
强化学习算法
数据
无人机巡检
深度学习算法
自愈功能
训练深度神经网络
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