一种基于改进粒子群算法的变厚度吸波材料性能优化设计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进粒子群算法的变厚度吸波材料性能优化设计方法
申请号:CN202411520249
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119538715A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于微波探测技术领域,提供一种基于改进粒子群算法的变厚度吸波材料优化设计方法。该方法包括:获取吸波材料的介电损耗参数和磁损耗参数的实际值;以吸波材料的空间厚度分布作为寻优目标,以吸波频带内各频点的吸波特性作为适应度函数,基于改进粒子群算法对网格化剖分的吸波材料的厚度参数进行寻优,得到吸波材料随空间位置变化的厚度参数。本发明针对单层吸波材料在设计中的吸收带宽的局限性,采用飞行策略和横向约束策略改进了粒子群算法,实现三维结构变厚度优化设计。采用本发明提出的方法优化设计的宽带吸波结构可以实现6~18GHz下宽带吸波。
技术关键词
粒子群算法 吸波材料性能优化 参数 反射率测试系统 微波探测技术 优化设计方法 策略 吸波结构 三维结构 损耗 因子 连续性 表达式 单层 指数 滤波 社会
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的电池热管理方法及系统
热管理策略 动态热管理 电池热管理方法 锂离子电池热管理 锂离子电池模组
2
一种智能化车厢清扫方法
清扫工具 车厢内部结构 清扫设备 语义分割算法 执行清扫作业
3
基于分数阶导数的虚拟惯性控制及控制器参数整定方法
虚拟惯性控制 分数阶 参数优化模型 功率转换器 电池储能系统
4
基于热辐射定向调控的热防护结构设计方法及热防护结构
双向神经网络模型 光子晶体结构 结构设计方法 反射率 热防护结构
5
一种可在线更新的GS仿真模型构建与快速预测装置及方法
仿真模型 单模型多输出 在线 预测装置 人机交互界面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号