船舶目标检测方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
船舶目标检测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411521265
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119559374A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种船舶目标检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,公开了船舶目标检测方法,包括:获取预设船舶图像数据集;基于所述预设船舶图像数据集对预设目标检测模型进行训练,得到船舶目标检测模型,所述预设目标检测模型包括依次连接的特征提取网络、特征融合网络以及多尺度检测头,所述特征提取网络为基于注意力机制改进的轻量级卷积神经网络;获取待检测图像,并通过所述船舶目标检测模型对所述待检测图像进行船舶目标检测,得到船舶目标检测结果。本申请的方案使得船舶目标检测模型在处理大规模图像数据时具备较强的实时性和准确性,提高了对不同尺度船舶目标的检测精度。
技术关键词
船舶 特征提取网络 多通道特征 轻量级卷积神经网络 特征融合网络 深层特征提取 多尺度特征融合 注意力机制 大规模图像数据 检测头 多尺度池化 局部特征提取 坐标 图像识别技术 模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于UNET-GMM模型的肿瘤亚区域智能生成方法
GMM模型 智能生成方法 三维点云数据处理 特征提取网络 留一交叉验证
2
脊椎图像识别方法及相关设备
图像识别方法 关键点识别 定位框 脊椎 多尺度特征
3
船舶停靠方案的生成方法及系统、电子设备及存储介质
船舶 生成方法 神经网络模型 拖轮 矩阵
4
一种基于AIS信号的海洋雷达导航方法
雷达 导航方法 船舶 关键点 信号
5
图像融合方法、装置及电子设备
可见光图像 图像融合方法 融合特征 量子纠缠特性 特征融合网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号