摘要
本发明公开了一种基于二维前视声呐图像的三维重建方法及系统,所述方法包括:步骤一:对于采集到的二维前视声呐序列,引入基于马氏距离检测方法,确定局部二值拟合水平集分割方法的初始轮廓,进一步地,使用一种局部二值拟合(LBF)水平集分割方法,以检测出的目标初始轮廓为基础,确定目标的待重建区域;步骤二:使用基于相位相关的配准方法,对步骤一确定的目标区域进行配准,计算声呐运动的相对位移。步骤三:基于上述步骤的结果,使用盲解卷积算法,重建目标的三维点云图像。本发明与传统方法相比,无需预先获取声呐的水平位置信息即可对目标进行三维重建,且具有一定的抗噪声能力。本发明所述方法更加适用于对水下目标的三维重建。
技术关键词
前视声呐
三维重建方法
初始轮廓
局部二值拟合水平集
水平集分割方法
距离检测方法
盲解卷积
点云图像
三维重建系统
算法
水平集方法
图像分割
水平集函数
快速检测方法
重建点云
可读存储介质
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前视声呐
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