摘要
本公开公开了一种边坡检测方法及装置、电子设备和存储介质,涉及遥感变形检测据处理技术领域,主要技术方案包括:获取传感系统发送的全球定位系统数据及三维点云数据;根据所述全球定位系统数据及所述三维点云数据进行融合分析,确定边坡的形变类型及形变参数;在所述边坡的形变参数超过预设形变阈值时,触发预警信息执行告警。与相关技术相比,本申请实施例通过自动化的测量和数据处理算法,减少了对人工操作的依赖,降低了人力和资源成本。此外,结合多时相数据的智能分析,系统能够自主识别边坡变化区域,有效避免人为操作中的主观误差,并且能够在任何天气条件下及时捕捉到边坡形变信息,确保了对潜在安全隐患的及时发现与预警。
技术关键词
全球定位系统数据
三维点云数据
全球定位系统坐标
传感系统
点云滤波
边坡检测装置
位置校正
潜在安全隐患
三维点云模型
生成三维模型
数据处理算法
参数
电子设备
处理器
处理单元
计算机程序产品
校正单元
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
机器视觉引导
三维实体模型
焊接方法
坐标
自动焊接方法
三维点云数据
二维图像数据
控制焊枪
粗略
病虫害图像
北斗短报文技术
无人机图像识别
实时监测方法
坐标
循环神经网络模型
双目摄像头
机器人控制方法
实时位置
障碍物