摘要
本申请提供一种用于酒店的多渠道订房方法及系统,包括:获取不同预订渠道订房历史数据,订房历史数据包括房价水平、价格波动和房型库存量数据,并根据客户预订行为、入住时长、历史订单平均房价关键属性,对数据进行切分,得到房型数据集;去除房型数据集中的异常值和缺失值,提取客户年龄段、偏好房型、价格敏感度、历史入住频次作为关键特征,将关键特征进行归一化处理,形成描述各细分客户群体需求特征和价格敏感度的标准化特征向量;结合酒店实时房态数据、房型需求量预测结果和价格敏感度阈值,动态关停部分房型的销售。
技术关键词
渠道
时间序列预测模型
协同过滤算法
订房方法
聚类算法
客户反馈信息
ARIMA模型
随机森林
定价策略
分布式消息队列
酒店管理系统
历史订单数据
需求预测模型
房间
动态规划算法
系统为您推荐了相关专利信息
测量点
雷达点云数据
雷达料位计
进化算法
综合评价指标
客户关系管理
销售预测模型
混合预测模型
市场动态
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