一种基于RGB重建高光谱图像的固态发酵大麦麸皮基质特征检测方法及应用

本发明公开一种基于RGB重建高光谱图像的固态发酵大麦麸皮基质特征检测方法及应用，通过使用竞争自适应重加权算法（CARS）筛选出与大麦麸皮水分含量和pH值相关的31个光谱通道，通过采集发酵大麦麸皮的RGB图像，并利用图像处理技术和深度学习算法，重建高光谱图像，实现了固态发酵大麦麸皮中水分含量、pH值等基质特征的快速、无损检测。本发明方法经济、简便且精确的固态发酵食品农产品原料无损检测技术，有利于开发实时高效的固态发酵精准控制方法，特别适合用于基于固态发酵技术的食品品质、质量和安全控制领域应用，以优化发酵过程并改善产品质量，具有良好的实用价值。